智能配送、智能仓储、智能变色标签 精准速效的递送系统

小明评测智能家居网讯：物流之王“亚马逊”及阿里巴巴旗下菜鸟网络，皆有庞大的智能物流系统。随着网络购物越加盛行，在线与线下实体商机已经密不可分。

云端网络商店的庞大交易必需仰赖坚实可靠的物流系统来支撑。2016年阿里巴巴光棍节成交金额高达1030亿人民币，其中85%的订单都是在手机上进行，上亿个包裹在短时间内迅速送达中国各地的顾客手上，就是依靠精准、有效率的进出货物料管理、物流仓储管理、自动运输带、智能拣货机器人、智能定位与配送，以及智能搬运机器人的相互配合，才能完成这项不可能的任务。

案例一：智能配送 没有物流配送员，货物照样到你家

2016年12月7日，英国一位消费者向亚马逊下单，订购了一台Amazon Fire TV机顶盒和一包爆米花。下单后，亚马逊的拣货人员立刻将货品装箱，并由亚马逊的无人机送货服务（Prime Air）进行递送。这台搭载着客户商品的无人机立刻起飞，飞向天空，一路穿越美丽的英国乡村，送抵客户的所在地，并把货物自动置放置地上。过程中，无人机全部自动操作，并依靠GPS导航，客户从下单点击到收到包裹，只花了13分钟。

无独有偶，2016年9月1日，阿里巴巴旗下的菜鸟网络推出智能配送机器人“小G”。“小G”机器人使用智能感知、动态识别、智能避障以及环境分析等多项关键技术，可以代替人类递送包裹。消费者只需事先向“小Ｇ”预约配送时间、地点与递送商品，“小G”就可自动进行包裹分配与规划路。“小G”机器人内建有导航系统，可自主定位导航，外型也相当前卫。

案例二：智能仓储 智能化仓储管理与配送

运用大数据分析，亚马逊透过智能发货系统，可事先预测用户感兴趣的货品，事先将货品拣选发货，并将包裹送至距离顾客最近的分拨中心。亚马逊使用大数据分析消费者的购买习惯与兴趣爱好，运算出用户下一次可能的购买商品，在消费者还没下单前，抢先比用户早一步出货，如此可大幅节省运输成本，并缩短出货的时间。

再配送方面，亚马逊也有强大的运算机制，可以根据收到的订单信息，自动运算出可行的递送路径，并可搭配快递员的所在地、递送效率等多重因素，自动优化包裹递送与快递员的配对。

京东物流座落在上海嘉定区的无人仓，使用穿梭车与拣选机器人，从入库、包装、分拣等整个流程全部采用智能化与无人化作业，代替人力完成货物的拣选工作，大幅提升拣货效率。京东仓储使用六轴机器手臂进行入库、装箱、捡货，并使用智能搬运机器人来递送货物。每台智能搬运机器人装配2D与3D视觉识别以及2.5D视觉技术，等于装上“眼睛”来装捡货物。无人仓屋顶装设太阳能板，晚上利用太阳能收集电力运作，每日可处理超过20万笔订单。 

案例三：智能变色标签 掌握食物赏味期限

食品过期了吗？传统食品赏味期以传统方式印制在包装上，很难真正判别食物的赏味期限。透过智能标记、NFC感测或手机，就可获取更多的产品讯息。例如麦片吃到一半了，从外包装或许就能看出颜色变化，或透过食物传感器来判断保鲜期限。台湾目前研发出智慧变色调控技术及智能型复合薄膜侦测鲜度显示技术，可做出能够感应外在湿度与温度变化的“智能变色卷标”，利用卷标颜色的变化，可得知食物是否新鲜，或已经超过保鲜期，减少误食过期食品的风险。

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